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Tensorflowers

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想化身AI領(lǐng)域藝術(shù)家?就使用tf.keras&Eager Execution

如何使用深度學(xué)習(xí)來(lái)以另一幅圖像的風(fēng)格創(chuàng)作圖像
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 09-01 10:38 ?4711次閱讀

在回歸模型或分類模型中創(chuàng)建嵌套

租賃站 ID(由于不知道完整詞匯,這里我們使用哈希存儲(chǔ)分區(qū)。該數(shù)據(jù)集有大約 650 個(gè)唯一值。我們會(huì)....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 08-28 11:13 ?4453次閱讀

從圖像數(shù)據(jù)中提取非常精準(zhǔn)的姿勢(shì)數(shù)據(jù)

首次使用 PoseNet 時(shí),發(fā)現(xiàn)它可通過(guò)簡(jiǎn)單的 web API 獲取,這讓我們無(wú)比激動(dòng)。突然間,我....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 08-23 11:37 ?9383次閱讀

一個(gè)允許在瀏覽器中進(jìn)行實(shí)時(shí)人體姿勢(shì)判斷的機(jī)器學(xué)習(xí)模型

好吧,知道為什么這是一個(gè)令人興奮的開(kāi)始? 姿勢(shì)判斷有許多用途,從對(duì)身體做出反應(yīng)的交互式裝置到增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 08-22 11:43 ?3860次閱讀

如何使用TensorFlow實(shí)現(xiàn)人工智能?

電信營(yíng)業(yè)廳APP作為中國(guó)電信在線服務(wù)的入口級(jí)應(yīng)用,我們的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)通過(guò)TensorFlow與人工智能A....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 08-17 08:43 ?5239次閱讀

一項(xiàng)名為“AutoGraph”的TensorFlow新功能

能夠輕松向圖添加循環(huán)和控制流等,這意味著可以輕松將訓(xùn)練循環(huán)轉(zhuǎn)移到圖中。您可以在此筆記本中找到相關(guān)示例....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 08-15 11:07 ?3245次閱讀
一項(xiàng)名為“AutoGraph”的TensorFlow新功能

輕松開(kāi)啟生物醫(yī)學(xué)圖像深度學(xué)習(xí)的探索之旅

長(zhǎng)期以來(lái),計(jì)算機(jī)視覺(jué)方法一直用于自動(dòng)分析生物醫(yī)學(xué)影像。近年來(lái),隨著深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn),許多其他機(jī)器學(xué)習(xí)方....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 08-14 11:29 ?5570次閱讀

利用TensorFlow.js,D3.js 和 Web 的力量使訓(xùn)練模型的過(guò)程可視化

TensorFlow.js 將機(jī)器學(xué)習(xí)引入 JavaScript 和 Web。 我們將利用這個(gè)很棒的....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 08-08 14:24 ?7000次閱讀

TensorFlow.js 的基本構(gòu)建塊及其操作,如何創(chuàng)建一些復(fù)雜的模型

在這里,我們將學(xué)習(xí)如何解決優(yōu)化問(wèn)題。給定函數(shù) f(x),基于 x = a 評(píng)估最小化 f(x)。為此....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 08-01 11:37 ?3412次閱讀

TensorFlow Lite是TensorFlow針對(duì)移動(dòng)和嵌入式設(shè)備的輕量級(jí)解決方案

TensorFlow Lite 目前處于開(kāi)發(fā)人員預(yù)覽階段,因此可能不支持 TensorFlow 模型....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 07-31 15:37 ?25982次閱讀
TensorFlow Lite是TensorFlow針對(duì)移動(dòng)和嵌入式設(shè)備的輕量級(jí)解決方案

機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者如何尋找滿足自己需求的第三方庫(kù)?

作為第一個(gè)例子,讓我們看一下可以用來(lái)訓(xùn)練圖像分類器的技術(shù),僅從少量訓(xùn)練數(shù)據(jù)開(kāi)始。現(xiàn)代圖像識(shí)別模型具有....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 07-31 15:34 ?3034次閱讀

如何使用Keras建立一個(gè) Wide & Deep網(wǎng)絡(luò)來(lái)預(yù)測(cè)其描述中的葡萄酒價(jià)格

我最近一直在使用 Sequential Model API 構(gòu)建了許多 Keras 模型(這里有一些....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 07-31 15:29 ?7629次閱讀

谷歌Edge TPU處理器可在電腦中安裝定制,用戶可在本地處理AI任務(wù)

谷歌宣布今年十月開(kāi)始個(gè)人可在電腦中安裝定制的Edge TPU處理器,如此一來(lái),除了谷歌云平臺(tái)之外,用....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 07-29 10:57 ?4391次閱讀

AMP的起源和發(fā)展_從AMP中學(xué)到的標(biāo)準(zhǔn)化經(jīng)驗(yàn)分享

過(guò)去兩年多來(lái),AMP 一直是用于構(gòu)建一貫出色的網(wǎng)絡(luò)用戶體驗(yàn)的主要格式,Google 也會(huì)將它作為實(shí)現(xiàn)....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 07-28 09:16 ?3748次閱讀

分享TensorFlow Lite應(yīng)用案例

從2016年開(kāi)始,Kika 技術(shù)團(tuán)隊(duì)一直致力于 AI 技術(shù)在移動(dòng)端落地,尤其是在 keyboard ....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 07-26 10:37 ?7131次閱讀

如何使用TensorFlow.js實(shí)現(xiàn)SNE可視化?

近年來(lái),t 分布隨機(jī)鄰域嵌入 (tSNE) 算法已成為高維數(shù)據(jù)探索性數(shù)據(jù)分析中最常用和最具洞察力的技....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 07-25 10:28 ?5682次閱讀

利用來(lái)自于Quick Draw游戲的數(shù)百萬(wàn)涂鴉訓(xùn)練該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

我們進(jìn)行了一個(gè)交互式網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn),讓你能與一個(gè)名為 sketch-rnn 的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型一起繪制作品....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 07-25 10:24 ?3384次閱讀
利用來(lái)自于Quick Draw游戲的數(shù)百萬(wàn)涂鴉訓(xùn)練該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

機(jī)器學(xué)習(xí)在顯微技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用

在生物學(xué)和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,研究人員通常利用顯微技術(shù)觀察肉眼無(wú)法看到的細(xì)胞和分子的細(xì)節(jié)。
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 07-25 10:07 ?3879次閱讀

基本的“Hello World”示例,通過(guò)該實(shí)例開(kāi)啟我們的全新旅程

等等,你可能會(huì)問(wèn) —— 為什么不是 19?它非常接近,但它不是 19!這是因?yàn)樵撍惴◤奈幢毁x予公式 ....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 07-24 11:30 ?1963次閱讀

MobileNetV2已經(jīng)發(fā)布,它將為下一代移動(dòng)視覺(jué)應(yīng)用提供支持

我們可以直觀地理解為,瓶頸層對(duì)模型的中間輸入和輸出進(jìn)行編碼,而內(nèi)層封裝了讓模型可以將低級(jí)概念(如像素....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 07-23 16:30 ?4860次閱讀

如何能更快地訓(xùn)練和部署物體檢測(cè)模型?

其次,我們將創(chuàng)建一個(gè) Google 云存儲(chǔ)桶(Google Cloud Storage bucket....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 07-23 16:26 ?7070次閱讀

數(shù)據(jù)增強(qiáng)過(guò)程是否也可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化?

我們的 AutoAugment 算法為一些最著名的計(jì)算機(jī)視覺(jué)數(shù)據(jù)集找到了增強(qiáng)策略,將這些策略納入神經(jīng)....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 07-13 14:36 ?3428次閱讀

機(jī)器人如何獲得能夠有效泛化到各種現(xiàn)實(shí)世界物體和環(huán)境的技能?

盡管設(shè)計(jì)一套能夠在受控環(huán)境中有效執(zhí)行重復(fù)任務(wù)的機(jī)器人系統(tǒng)(例如,在裝配線上組裝產(chǎn)品)十分平常,但設(shè)計(jì)....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 07-12 17:08 ?3063次閱讀

一種新型深度網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)可以從過(guò)去的動(dòng)作和觀察結(jié)果學(xué)習(xí)以進(jìn)行自校準(zhǔn)

為了學(xué)習(xí)要向未知環(huán)境轉(zhuǎn)移的強(qiáng)大視覺(jué)特征,我們使用了 Sadeghi & Levine 在 2017 ....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 07-10 14:35 ?3337次閱讀

數(shù)據(jù)處理中最強(qiáng)有力也最流行的工具之一:Pandas!

Pandas 是一個(gè)低學(xué)習(xí)成本高性能的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)分析工具。拋開(kāi)大熊貓憨態(tài)可掬的樣子不說(shuō),「Pan....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 06-20 10:09 ?4192次閱讀

分享自己用于搞定數(shù)據(jù)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)的開(kāi)發(fā)環(huán)境

如果你想要針對(duì)每個(gè)環(huán)境獨(dú)立控制對(duì)各類 pip 包的管理,那么這就是一款絕佳的工具比如,你可以為 We....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 06-15 09:53 ?3106次閱讀
分享自己用于搞定數(shù)據(jù)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)的開(kāi)發(fā)環(huán)境

使用更“時(shí)尚”的數(shù)據(jù)開(kāi)啟機(jī)器學(xué)習(xí)的 Hello World 之門(mén)

也許是我們的模型需要更大一些來(lái)容納如此搞復(fù)雜度的模型?抑或訓(xùn)練應(yīng)該更少一些?我們來(lái)試試看。經(jīng)過(guò)屢次調(diào)....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 06-13 11:08 ?3164次閱讀
使用更“時(shí)尚”的數(shù)據(jù)開(kāi)啟機(jī)器學(xué)習(xí)的 Hello World 之門(mén)

自動(dòng)攝影仍是未攻克的一道難題,相機(jī)能自動(dòng)捕捉不平凡的瞬間嗎?

為了確定訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的內(nèi)容標(biāo)簽,我們使用了支持 Google 圖像搜索和 Google 照片的 Goo....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 06-07 10:53 ?2666次閱讀
自動(dòng)攝影仍是未攻克的一道難題,相機(jī)能自動(dòng)捕捉不平凡的瞬間嗎?

學(xué)習(xí)怎樣用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)替換線性模型

對(duì)于任何預(yù)知的體系,自定義性和便利性往往不可兼得, DNNClassifier 嘗試給開(kāi)發(fā)者提供額外....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 06-06 10:42 ?3451次閱讀

深度學(xué)習(xí)的發(fā)展與應(yīng)用,TensorFlow從研究到實(shí)踐

TensorFlow 的目標(biāo)是成為人人可用的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái),能夠幫助機(jī)器學(xué)習(xí)的研究者、開(kāi)發(fā)者,去表達(dá)自....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 06-05 11:00 ?4630次閱讀
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