高性能自適應邊緣計算助力工業應用
工業 4.0 最為關鍵的技術之一就是利用機器人技術實現生產流程自動化。在制造業中,這些解決方案適用于....
AI引擎架構和陣列編程要求
Versal AI Core 系列可借助 AI 引擎提供突破性的 AI 推斷加速。此系列應用范圍廣泛....
采用AMD賽靈思數字前端(DFE)和Versal處理器實現設計
mMIMO 面板的最大可實現增益決定了可以指向特定用戶的最大傳輸功率,而EIRP則直接與天線陣列的增....
Zynq UltraScale+ 率先通過汽車功能安全全面認證
我們很高興宣布,我們已經完成了 Zynq UltraScale+ 全功耗域( FPD )和可編程邏輯....
AMD為愛信下一代自動泊車輔助系統提供支持
車規級 Zynq UltraScale+ MPSoC 平臺部署于愛信 APA 系統的攝像頭內。該平臺....
在設計中使用 IP 的方法
Vivado Design Suite 可提供圍繞 IP 的設計流程,支持您將來自各種設計的 IP ....
針對超低時延交易篩選和優化的首款AMD網絡卡
Alveo X3522 低時延網絡適配器可用作即插即用型網卡( NIC ),為可靠的交易執行提供確定....
一款基于傳感器的神經網絡解決方案
盡管市面上的一些解決方案能夠解決這個問題,但它們要么過于昂貴,要么由于以設備而非人作為跟蹤對象,因而....
AMD宣布所有7系列FPGA和自適應SoC的支持將延長至 2035 年
我們的 28 納米 AMD 賽靈思 7 系列器件持續廣受歡迎,為工業、汽車、測試測量以及醫療市場的客....
AI引擎內核編程設計進程
本文檔聚焦 AI 引擎內核編程,除單內核編程外,還涵蓋了多方面的內容,如內核之間的數據通信,這些方面....
如何使用Vitis AI Library來安裝、使用和開發應用
Vitis AI Library 是一組高層次庫和 API,專為利用深度學習處理單元 (DPU) 來....
如何充分發揮PHM和PdM4.0的優勢?
PdM4.0 是工業 4.0 和工業物聯網(IIoT)計劃的組成部分,其目的是進一步提高設備自動化水....
AMD Xilinx 如何滿足金融行業對超低時延的需求
日期:2022年7月7日 時間:14:00-16:00 金融領域行情數據瞬息萬變,具有交易時間相對集....
Versal ACAP的高層次綜述
Vitis 環境開發方法論反應了 Versal ACAP 系統的異構性質,此類系統通常是由 PS、P....
Vitis HLS工具簡介及設計流程
Vitis HLS 是一種高層次綜合工具,支持將 C、C++ 和 OpenCL 函數硬連線到器件邏輯....
Moxa構建TSN交換機,助力實現制造網絡與工業4.0兼容
其目標是構建一個支持 TSN 的全千兆管理型以太網交換機系列,為智慧工廠、鐵路、智能電網、發電、高速....
美樂威基于賽靈思自適應平臺打造的優化KVM方案
古代戰場上,指揮大營是“運籌帷幄,決勝于千里之外”的關鍵。 在信息和網絡技術極度發達的萬物互聯時代,....
采用Zynq器件的完整流式處理解決方案
賽靈思宣布攜手其 IP 及系統集成商生態系統,面向廣播及專業音視頻(A/V)應用提供業界首款、也是唯....
賽靈思解決方案將ADC和DAC集成在單芯片封裝內
為支持從 Sub-6GHz 基本測試到毫米波測試的多種功能,新的測試平臺需要通過每秒 5G 樣本數(....
Aupera視頻分析面向關鍵基礎設施應用
今天,視頻分析廣泛正應用于人們的日常生活。從幫助智能樓宇提升安全性、在智慧城市中檢測擁堵與犯罪,到配....
高端云臺攝像機VX600NF將超高清攝像機技術推上新高峰
在高端會議市場,廣播、錄播、遠程教育、遠程醫療和視頻會議等應用場景的要求可謂苛刻:高清晰度攝像機、無....
賽靈思FPGA的用武之地
借助加速圖形數據庫提高患者療效 醫療服務提供商收集的數據量正在不斷增長,并正在顛覆當前的數據分析方法....
適用于存儲器接口的PCB準則
Versal 自適應計算加速平臺 (ACAP) 將標量引擎 (Scalar Engine)、自適應引....
瑞薩電子推出給予智能電表解決方案
智能電表依托A/D轉換器對用戶電流、電壓開展實時采集,經由CPU開展分析處理,實現正反向、峰谷或者四....
賽靈思Kria K26 SOM應運而生為ML邊緣應用開發提供了更加理想的選擇
隨著人工智能和機器學習算法取得一系列新進展 眾多高計算強度的應用正在被部署到邊緣設備上 當下,業界迫....
教你們如何保障高效IC設計
近年來,伴隨國內芯片市場迅猛發展,芯片的驗證、仿真、測試需求也隨之增大,且復雜度大大提升。在此情況下....
賽靈思自適應平臺賦能新能源和智能網聯汽車
為什么選擇自適應計算平臺 「創新的速度早已超越了芯片發展的速度,創新不能被芯片所局限」 當前,數據正....