基于FPGA的可擴展高速FFT處理器的設(shè)計與實現(xiàn)
2012年05月25日 10:18 來源:互聯(lián)網(wǎng) 作者:秩名 我要評論(0)
一、引言
DFT(離散傅里葉變換)作為將信號從時域轉(zhuǎn)換到頻域的基本運算,在各種數(shù)字信號處理中起著核心作用,其快速算法FFT(快速傅里葉變換)在無線通信、語音識別、圖像處理和頻譜分析等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。用大規(guī)模集成電路FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)來實現(xiàn)FFT算法時,需要重點考慮的不再是算法運算量,而是算法的復(fù)雜性、規(guī)整性和模塊化,因為算法的簡單性和規(guī)整性將更適合大規(guī)模集成,更方便于版圖設(shè)計,而算法的模塊化更有利于FFT處理器的靈活擴展。組合數(shù)FFT算法和CORDIC(坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)數(shù)字計算機)算法結(jié)合起來,在計算長點數(shù)、可擴展FFT時具有較大的優(yōu)越性[1,2]。而面向高速、大容量數(shù)據(jù)流的FFT的實時處理,可以通過VLSI(超大規(guī)模集成電路)器件的并行處理或多級流水線處理等來達到。特別是多級流水線處理的FFT結(jié)構(gòu)使得基于FPGA器件的FFT處理器完成不同點數(shù)的FFT計算時可以通過增減模塊級數(shù)很容易地實現(xiàn)。
二、組合數(shù)N=r1r2點混合基FFT原理
計算N點DFT:
式中k=0,1,…,N-1。
若N=r1r2的組合數(shù),可將n(n<N)表示為
式(2)的意
義在于,計算組合數(shù)N=r1r2點DFT,等價于先求出r?2組r?1點的DFT,其結(jié)果經(jīng)過對應(yīng)旋轉(zhuǎn)因子的相位旋轉(zhuǎn)后,再計算r1組r2點的DFT。實際應(yīng)用中,DFT往往用它的快速算法FFT實現(xiàn),因而式(2)中的r1點DFT和r2點DFT都用r1點FFT和r2點FFT實現(xiàn)。
三、可擴展FFT處理器實現(xiàn)結(jié)構(gòu)
根據(jù)式(2)的FFT算法原理設(shè)計FFT處理器的可擴展結(jié)構(gòu)如圖1所示。
采用流水線模塊化級聯(lián)結(jié)構(gòu),把FFT處理器劃分成短點數(shù)FFT、級間混序RAM和相位旋轉(zhuǎn)等功能模塊,設(shè)計的各功能模塊可以重復(fù)利用,通過復(fù)用或增減各功能模塊可以靈活改變FFT處理器的計算規(guī)模,而且不增加設(shè)計量。在圖1結(jié)構(gòu)中,當(dāng)Li=1時,就演變成了基2 FFT;當(dāng)Li=2時,就演變成了基4 FFT;同理,當(dāng)Li≠Lj時,就演變成了高組合數(shù)的混合基FFT。
1.短點數(shù)FFT陣列結(jié)構(gòu)
-Tukey算法結(jié)構(gòu)實現(xiàn)時,有大量的復(fù)數(shù)乘法實際上轉(zhuǎn)化為加減運算,所以用陣列結(jié)構(gòu)實現(xiàn)不但具有速度快的優(yōu)點,而且所用器件資源也減少很多,通過對陣列結(jié)構(gòu)短點數(shù)FFT進行時分復(fù)用,可以提高運算單元的使用效率。
2.相位旋轉(zhuǎn)運算單元
實現(xiàn)短點數(shù)FFT級間相位旋轉(zhuǎn),采用ROM存儲旋轉(zhuǎn)因子與數(shù)據(jù)復(fù)乘的傳統(tǒng)方法,不僅涉及乘法運算,而且會消耗大量存儲器資源。
利用CORDIC算法實現(xiàn)組合數(shù)FFT級間數(shù)據(jù)的相位旋轉(zhuǎn),把乘法轉(zhuǎn)化成加減法運算,適合FPGA的大規(guī)模集成。可以設(shè)計出統(tǒng)一結(jié)構(gòu)的CORDIC處理器模塊,重復(fù)利用于不同級間實現(xiàn)相位旋轉(zhuǎn),而且其控制邏輯非常簡單。
(1)CORDIC算法原理
如果旋轉(zhuǎn)角度θ可以分解成n個小角度φi之和,即:
公式:
(2)CORDIC處理器結(jié)構(gòu)設(shè)計
本文提出了一種流水線CORDIC處理器結(jié)構(gòu)的解決方案。實現(xiàn)式子(4)的迭代運算時采用補碼移位和補碼加減運算,可以減少大量求補運算,其迭代結(jié)構(gòu)如圖2所示。
前者在于左移補零的位數(shù)的不同,這樣,只需要改變n0k0的放大倍數(shù)(改變左移低位補零的位數(shù)),就可以把同一方向向量功能模塊級聯(lián)到圖1 FFT處理器的不同級間來計算CORDIC處理器的MSBi,這就大大地減小了重復(fù)設(shè)計,其迭代結(jié)構(gòu)如圖3所示。
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