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佐思汽車研究

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佐思汽研發布《2023年激光雷達核心部件產業研究報告》

發射模塊有相對成熟的ToF和具有發展空間的FMCW;光源有905nm和1550nm兩種選擇;探測器有....
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淺析ADAS域控制器關鍵組件

在CPU選型上,各家域控制器為達到NOP/NGP等L2+級高階ADAS功能,均在追求大算力芯片,目前....
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挑戰高通SA8295P,AMD助力廣汽打造ADiGO SPACE

AMD已經贏得特斯拉,特斯拉會全面換裝AMD,但目前Model 3還沒開始,美國本土的Model Y....
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汽車CIS研究:三大細分場景造就巨大市場空間

智能汽車對圖像傳感器芯片(CIS)的要求比手機CIS的要求高很多。以豪威OX03J10芯片為例,作為....
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佐思汽研發布《2022年汽車儀表和中控顯示行業研究報告》

當前車載顯示市場主流技術a-Si LCD的市場滲透率持續走低,主機廠一方面在高端車型部署LTPS-L....
的頭像 佐思汽車研究 發表于 01-09 13:47 ?1843次閱讀

通用Cruise無人車網關拆解

通用Cruise的網關是和T-Box合二為一的,稱之為Telematics & Network Ga....
的頭像 佐思汽車研究 發表于 01-05 09:36 ?1039次閱讀

自動駕駛芯片行業趨勢

一是自動駕駛高度依賴不具備可解釋性的深度學習神經網絡,不具備可解釋性就意味著無法真正迭代升級。公認自....
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映馳科技加入BlackBerry QNX渠道合作伙伴項目

BlackBerry QNX渠道合作伙伴項目可助力生態合作伙伴提供集成服務,利用BlackBerry....
的頭像 佐思汽車研究 發表于 12-19 11:06 ?912次閱讀

大眾MEB平臺E/E架構簡析

J533控制多功能方向盤J764、車篷J245、拖車識別J345、座椅控制J810J720J926J....
的頭像 佐思汽車研究 發表于 12-15 11:52 ?1814次閱讀

從特斯拉和大眾ID系列車機黑屏談汽車存儲

近期大眾ID系列車機頻傳黑屏,很多人都說大眾智能化不足,軟件不行導致黑屏,實際人們選擇性地忘記了特斯....
的頭像 佐思汽車研究 發表于 12-13 11:21 ?1242次閱讀

如何實現“以用戶為中心”的數字化轉型?

廣域銘島為領克提供了柔性生產排程、倉流一體化管理、生產質量管理、能耗管理優化、設備資產管理等覆蓋制造....
的頭像 佐思汽車研究 發表于 12-06 14:02 ?1482次閱讀

佐思汽研發布《2022蔚來ET5/ET7智能化功能拆解分析報告》

蔚來智能底盤“4D智能車身控制”系統,就是通過攝像頭、激光雷達、高精地圖、云端大數據等傳感設備和技術....
的頭像 佐思汽車研究 發表于 12-05 14:00 ?3200次閱讀

商用車車聯網研究:三方發力,推動商用車車聯網產業升級

商用車行駛記錄儀,從2022年7月1日起開始執行新國標“GB/T 19056-2021《汽車行駛記錄....
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佐思汽研發布《2022年乘用車智能轉向行業研究報告》

目前最先進的規模化量產的轉向系統為電子助力轉向系統(EPS)。與EPS的根本區別在于,線控轉向系統(....
的頭像 佐思汽車研究 發表于 11-29 10:29 ?2999次閱讀

2025年L2及L2+級ADAS裝配率有望超50%

隨著自動駕駛向高階發展,ADAS傳感器數量在逐漸增加。根據佐思汽研統計,2022年1-9月,國內新上....
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?亮道智能獲超億元人民幣B1輪融資加速純固態激光雷達自動化量產

摘要 亮道智能宣布已于日前完成超億元人民幣B1輪融資,由朗瑪峰創投領投,彬復資本跟投,國投招商持續追....
的頭像 佐思汽車研究 發表于 11-10 17:45 ?2291次閱讀

遇到無法識別(分類)的物體怎么辦?

立體雙目能完美解決問題,缺點是其標定太麻煩,傳感器的尺寸一致性要求很高。還有就是立體匹配算法難度不低....
的頭像 佐思汽車研究 發表于 11-10 10:30 ?1120次閱讀

激光雷達鮮為人知的主要用途:定位

除了位置和姿態這兩個維度,自定位系統還要輸出很多信息。除去速度、加速度和角速度外,基于數學概率算法的....
的頭像 佐思汽車研究 發表于 11-09 10:16 ?2685次閱讀

多核處理器系統如何維護cache一致性

總線最早是源于計算機系統的一個專業術語,是計算機各功能部件之間傳送信息的公共通信干線。在芯片系統中也....
的頭像 佐思汽車研究 發表于 11-03 10:24 ?2464次閱讀

佐思汽研發布《2022年商用車智能底盤行業研究報告》

智能底盤作為電動化、智能化的重要交匯點,近年來受到了汽車行業的高度重視和資本的強烈追捧,大批企業紛紛....
的頭像 佐思汽車研究 發表于 10-27 13:52 ?2070次閱讀

佐思汽研發布《2021-2022年乘用車視覺產品產業鏈報告-國外篇》

ADAS感知功能的升級,對攝像頭像素提出更高要求,普通車載攝像頭像素一般在120萬左右,ADAS感知....
的頭像 佐思汽車研究 發表于 09-20 14:48 ?3054次閱讀

汽車領域還未出現Chiplet設計

CoWoS簡單說就是用硅中介層將邏輯運算器件與DRAM(HBM)合成一個大芯片,CoWoS缺點就是中....
的頭像 佐思汽車研究 發表于 08-30 14:44 ?1108次閱讀

沃爾沃XC90的鯊魚鰭加T-Box拆解

T-Box連接圖,OHC即OverheadCompartment,乘客頭頂裝置,其內部包含了R-Ca....
的頭像 佐思汽車研究 發表于 08-22 14:34 ?3758次閱讀

支持Chiplet的底層封裝技術

超高速、超高密度和超低延時的封裝技術,用來解決Chiplet之間遠低于單芯片內部的布線密度、高速可靠....
的頭像 佐思汽車研究 發表于 08-17 11:33 ?1795次閱讀

Waymo對軟件算法過分重視,忽視了硬件平臺

FPGA可能是Arria 10 1150GX,目前售價大約2000美元,2013年時可能要4000美....
的頭像 佐思汽車研究 發表于 08-11 10:17 ?1201次閱讀

Transformer的出現讓專用AI芯片變得岌岌可危

AI芯片的關鍵參數除了算力,還有芯片利用率或者叫模型利用率。AI芯片的算力只是峰值理論算力,實際算力....
的頭像 佐思汽車研究 發表于 08-10 14:35 ?2668次閱讀

佐思汽研發布《2022年中國自動駕駛數據閉環研究報告》

根據《汽車采集數據處理安全指南》,汽車采集數據是指汽車傳感設備、控制單元采集的數據,以及對其進行加工....
的頭像 佐思汽車研究 發表于 08-09 11:03 ?6111次閱讀

英偉達Orin算法庫主要三類算法

另一種是車企交出部分靈魂,英偉達提供底層的基礎算法,這些算法大多基于手工模型,和深度學習沒關聯。實際....
的頭像 佐思汽車研究 發表于 08-03 14:13 ?2807次閱讀

如何提升NPU的能效比?

NPU通過數據分區和有效調度,利用數據的重用以及執行分段來提高能效比和硬件利用率,而實現高利用率,數....
的頭像 佐思汽車研究 發表于 08-01 11:19 ?2541次閱讀

智慧公路新一代技術架構 基于5G+MEC+V2X的車路協同方案

政策推動智慧交通產業穩步發展,從信息化階段逐步過渡到網聯化階段,最后發展到智能化公路,依托強大的路側....
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